Réseau de neurones

Un réseau de neurones est une architecture de calcul vaguement inspirée du cerveau : des unités élémentaires reliées entre elles, organisées en couches, qui se transmettent des signaux pondérés. En ajustant ces poids sur des exemples, le réseau apprend.

C’est la brique de base du deep learning. L’analogie avec le cerveau a ses limites, mais elle dit l’essentiel : aucune règle n’est écrite à la main, tout se joue dans les connexions et leur calibrage progressif.