IA
Embedding
vecteur
Un embedding est une représentation numérique dense d’un texte : une suite de nombres qui capture son sens plutôt que ses simples mots. Deux passages proches par le sens auront des embeddings proches, ce qui permet de mesurer leur similarité par le calcul.
C’est la brique de base de la recherche sémantique et des architectures RAG : on transforme requêtes et documents en vecteurs, puis on compare.
En français, on garde « embedding ». La traduction « plongement » reste largement inusitée à l’écrit comme à l’oral.