IA
Grounding
ancrage
Le grounding désigne le fait d’appuyer une réponse sur des sources externes vérifiables, et non sur la seule mémoire interne du modèle. Une réponse « groundée » renvoie à des documents réels qu’on peut retrouver et contrôler.
C’est ce qui sépare une affirmation plausible d’une affirmation sourcée, et donc ce qui limite les hallucinations. En pratique, le grounding s’obtient via une architecture RAG : on récupère d’abord des sources, on génère ensuite. Pour le GEO, c’est le maillon décisif : sans grounding, pas de citation possible.