IA
Modèle ouvert vs propriétaire
open weights
La distinction modèle ouvert vs propriétaire porte sur l’accès aux poids du modèle, c’est-à-dire ce qui le constitue réellement une fois entraîné.
- Ouvert : les poids sont publiés et auto-hébergeables. On peut faire tourner le modèle sur sa propre infrastructure (Mistral, Llama, DeepSeek).
- Propriétaire : le modèle reste accessible uniquement via une API. On l’utilise à distance, sans en posséder les poids (Claude, GPT, Gemini).
Le choix engage le contrôle, le coût et la confidentialité : auto-héberger demande des moyens, mais évite de dépendre d’un fournisseur unique.